L’evento (open day) è organizzato in collaborazione con il Task 4.2.1 di Agritech - Centro Nazionale per le Tecnologie dell'Agricoltura, che è un Progetto finanziato nell'ambito del PNRR. Scopo principale del Task 4.2.1 è la creazione di Living Labs, ossia reti formate da aziende agricole, enti e vari stakeholders che mettono a punto e condividono innovazioni che favoriscano l'adattamento al cambiamento climatico e la resilienza delle aziende agricole, soprattutto rispetto alla gestione dell'acqua, del carbonio e dell'energia. Una delle modalità per diffondere l’innovazione è rappresentata dagli open days, ossia eventi, come seminari e visite in campo, collegati alle tematiche del Task 4.2.1.
Nell'agronomia moderna, la comprensione delle tecniche e degli indici statistici è fondamentale per decisioni informate e ottimizzazione agricola. La statistica, specialmente nell'analisi di dati complessi, assicura conclusioni affidabili. È essenziale conoscere diverse tecniche statistiche, come analisi dei dati, regressione e analisi della varianza. Gli indici statistici come media, mediana, deviazione standard e coefficiente di variazione offrono misurazioni descrittive e comprendono variabilità. Nella ricerca agronomica, la ripetizione dei test è cruciale per conclusioni robuste, mitigando variazioni casuali.
La valutazione dell'affidabilità delle informazioni agronomiche è altrettanto rilevante, richiedendo analisi critica della fonte, metodologia e coerenza dei risultati. Interpretare testi agronomici con riferimenti statistici richiede abilità nell'analisi di grafici, tabelle e dati, basata sulla comprensione approfondita delle tecniche statistiche.
In sintesi, la statistica è un pilastro nell'agronomia, consentendo scelte basate su evidenze e interpretazioni precise delle ricerche agronomiche. Questa capacità si traduce in pratiche agricole ottimali e sostenibili, in accordo con i principi moderni.
Relatore: Prof. Stefano Bona
Stefano Bona è professore associato presso il Dipartimento di Agronomia, Alimenti, Risorse naturali, Animali e Ambiente (DAFNAE) dell'Università degli Studi di Padova. Attualmente è titolare degli insegnamenti: Statistica Applicata e Metodologia Statistica Sperimentale, della Scuola di Agraria e Medicina Veterinaria, Coltivazioni di specie medicinali e aromatiche e Cannabis medicinale della Scuola di Scuola di Medicina e Chirurgia. Ha condotto studi su tematiche inerenti le specie medicinali e le colture erbacee. Particolare attenzione è stata rivolta alla scelta delle specie/varietà da utilizzare per ottenere la massima resa in metaboliti secondari ad utilizzazione salutistica. Ha applicato metodologie statistiche convenzionali ed avanzate alle seguenti discipline: coltivazioni erbacee, coltivazioni arboree, coltivazioni di specie medicinali coltivazioni di specie aromatiche, processi di vinificazione, vertical farming, ecologia microbica, panel sensoriali, indagini su base questionaria, consumer test, entomologia, patologia vegetale, etc.
Il link per l'iscrizione tramite piattaforma Zoom sarà inviato ( a pagamento avvenuto) il giorno prima o il giorno stesso dell'evento.
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